数智赋能，大湾区“加速奔跑”

　　一批家电产品出海前，系统十几秒就能生成装柜方案；13台数控机床前，只坐着1名工作人员；10公里路程，无人机约7分钟飞达……连日来，记者走进广东惠州、东莞、深圳多家企业看到，数智赋能下，大湾区产业效率正在供应链、制造端和物流链的各环节中不断刷新。

　　一批家电产品出海前，先要解决集装箱“算柜”难题。“家电产品型号规格多、体积大，走货模式也复杂。过去主要靠人工，效率低，能力弱，空间浪费比较明显。”TCL实业泛智屏事业部高级经理范兴国坦言，不同市场、不同客户对物流和装载都有具体要求，海关合规要求也较复杂，一旦执行不到位，就可能出现违规扣货、罚款等情况，物流成本也随之增加。

　　因此，TCL实业尝试用AI解锁集装箱的空间价值。TCL实业的智能算柜系统，通过AI驱动三维装载优化技术，把业务规则、海关规则、装载顺序等转化为算法规则，以目标柜量反向推导最优订单组合算法，生成装箱方案。范兴国介绍，相比人工，智能算柜搭配3D可视化装载预览，直观展示货物排布方案，沟通高效准确。

　　现场演示中，在TCL实业的智能算柜系统，将单次算柜规划时间从30分钟缩短至30秒内；同时提高集装箱装载率，仅2025年就为企业节省超过千万元物流成本，并减少700余吨碳排放。

　　一件精密工件，可能经不起“哈一口气”。

　　在东莞模德宝车间的自动化检测环节，工作人员不能随意触碰工件，车间温度也要严格控制。模德宝副总裁王胜介绍，客户对工件精度的要求越来越高，有时会达到几微米。“靠近工件‘哈一口气’，气息在表面形成一层薄雾，都可能影响精度。”

　　这样的精度要求，正在倒逼传统模具制造方式发生变化。

　　模具被称为“工业之母”。从手机、电动牙刷到潮玩，量产前都要先经过模具这一关。过去，模具制造很大程度上依赖老师傅经验。但当产品迭代越来越快，行业对模具的精度与稳定性要求也越来越高。王胜说，智能制造必须用数据定义整个制造链条。

　　在模德宝，客户提供的产品图纸首先被转化为机器能够识别的“语言”。设计图被拆解成一个个零件参数，形成相应工艺路径，再通过云端和系统分发到不同加工环节。每个零件都有编号，系统根据生产情况和紧急程度，把任务分配到车间各个环节。

　　走进数控机床（CNC）车间，13台机器前只坐着1名工作人员。王胜介绍，在传统机床加工车间里，这样规模的设备大约需要10个人；经过数字化、智能化改造后，工作人员通过操作电脑，即可完成车间的生产管理。

　　在深圳宝安区新安街道，丰翼宝安低空智慧物流运营中心的场坪上，两架虎鲸无人机一前一后，缓缓对准起降位。

　　无人机进场时，丰翼科技无人机地勤人员曾好在安全区域观察场坪周边情况，并与机长保持沟通。待无人机停稳后，他快步走向其中一架无人机，俯身打开货舱，将快件取出，转入地面接驳环节。

　　“刚才这趟快件，是从宝安石岩街道的集散点送过来，距离约10公里。”曾好说，如果走陆运，通常需要半小时左右；通过无人机运输，航程约7分钟。跨城运输中，低空物流的时效优势也更明显。

　　记者了解到，丰翼宝安低空智慧物流运营中心，集无人机起降平台、物流交互设施、通信网络等自动化、智能化设备于一体，快件在这里可以完成地面分拣、无人车接驳、无人机起降等多个环节衔接。

　　截至目前，丰翼科技全国累计完成无人机物流飞行154万架次，开通航线1695条。依托无人机与无人车接驳，丰翼无人机在大湾区日均运输近3万单、日均飞行上千架次。

　　（记者 杨兆敏 刘友婷）