摘要:多源高频数据处理时,动力环境监控系统出现采集拥塞、传输延迟、处理瓶颈,影响实时性与准确性。本文增强系统数据处理能力,搭建云边端协同并行处理架构,制定数据预处理和压缩措施,优化存储结构与查询效率。分布式部署集成模型推理,强化系统运行稳定性,提高故障响应能力。系统实测显示,各关键性能指标优化明显,适合工程化推广应用。
摘要:多源高频数据处理时,动力环境监控系统出现采集拥塞、传输延迟、处理瓶颈,影响实时性与准确性。本文增强系统数据处理能力,搭建云边端协同并行处理架构,制定数据预处理和压缩措施,优化存储结构与查询效率。分布式部署集成模型推理,强化系统运行稳定性,提高故障响应能力。系统实测显示,各关键性能指标优化明显,适合工程化推广应用。
关键词:动力环境监控;数据处理架构;边缘计算;时序数据库;系统优化
来源:《城市建设》 - 2025年14期