摘要：公路隧道是现代交通网络中重要的组成部分，然而，隧道监测面临着诸多困难和挑战。数据融合技术为隧道监测提供了一种有效的解决方案。本文通过综述相关文献和实际案例，探讨了数据融合在公路隧道监测中的应用与分析方法。首先介绍了数据融合的基本概念和原理，然后针对公路隧道监测中的关键指标，如温度、湿度、风速、能见度等，提出了相应的数据融合算法和模型。接着，详细讨论了数据融合在隧道结构健康监测、环境参数监测以及安全预警等方面的应用。最后，总结了数据融合在公路隧道监测中的优势和挑战，并展望了未来的发展方向。