摘要：随着人工智能技术的高速发展，各行各业都在调整自身的发展模式，在工业领域中也不例外，为了能够对核电站辐射进行持续性监测，需由源源不断的数据对系统进行改善，并完成持续性感知分析，为核电站的辐射监测提供了可行性。在本次研究当中，以滨海核电站为例，分析了当前的在辐射监测系统中存在的问题，并基于多源数据融合，对辐射监测系统进行改善及优化，形成智能预警系统，并在最后进行现场测试，经研究结果表明，本文所提出的基于多源数据融合方式，对滨海的核电站辐射监测具有较高的应用价值，可有效改善不同区域的辐射监测，并改善了故障频繁闪法的情况，传输通道稳定、可靠，系统运行良好，可作为滨海核电站的智能预警系统参考。

关键词：多源数据融合；核电站；辐射监测；智能预警；系统优化